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本发明公开了一种低模量钛合金三维金属零件的制备方法，属于电子束加工技术领域.该方法适用于Ti-Nb(10-35wt.%)-Zr(0-15wt.%)-Sn，Ta(0-15%)低模量钛合金系复杂结构金属零件的快速成形制备.首先，采用EBM技术制备钛合金三维金属零件;然后，对制备的三维零件在900～1200℃进行热等静压处理;，对钛合金部件进行热处理.通过以上工艺过程，可以获得抗压强度大于5MPa，微细零件咨询，抗拉强度高于600MPa，弹性模量低于90GPa，延伸率高于10%，疲劳强度高于300MPa的优异综合力学性能的低模量钛合金复杂结构三维零件，可在等领域获得广泛应用.

本实用新型公开了一种维修用的零件收纳装置，包括放置板，辅助取件单元和安装单元，微细零件价钱，所述放置板的上端面偏后端设有大零件收纳单元，所述大零件收纳单元包括放置槽，所述放置槽的内部设有均匀分布的隔板，所述放置板的上端面偏前端设有均匀分布的小零件收纳单元，所述小零件收纳单元包括放置筒，广东微细零件，所述放置筒的下端和放置板的上端面连接，所述放置板的下端设有维修工具收纳单元，所述辅助取件单元和维修工具收纳单元连接;本实用新型可以同时实现对大小零件的收纳放置，同时能够实现对零件的分类放置，还能够辅助使用者进行微小零件的取用.

为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。　　(4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。

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