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目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、快速零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。




通过参数分析实验及对比实验可见，本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间在4ms左右，当合理设置匹配阈值时，检测成功率可以达到100％。本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间短，检测成功率高，能够满足实际应用中的效率与准确性要求。(3)针对精密零件表面瑕疵分割和提取困难等问题，提出了基于图像重构集合和深度卷积网络的精密零件表面瑕疵检测方法。



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本实用新型公开了一种配件加工多功能机床,包括机床主体,所述机床主体的下端外表面固定安装有固定支腿,且机床主体的前端外表面活动安装有隔音盖板,所述机床主体的前端外表面靠近隔音盖板的一侧固定安装有控制电源,且机床主体的前端外表面靠近控制电源的上方固定安装有指示灯,所述机床主体的前端外表面靠近隔音盖板的下方活动安装有废料盒,且废料盒的前端外表面固定安装有推拉把手,所述废料盒的两侧内表面均设有滑道.本实用新型所述的一种配件加工多功能机床,设有废料盒,清洗水箱与隔音盖板,能够使设备的运行更加安静,令设备具有清洗功能,对废料起到很好的收集作用,带来更好的使用前景.