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该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。




本实用新型公开了一种应用于配件加工的数控磨床,包括主体、传动箱、配电箱、控制箱、转速传感器与抗干扰磁环,所述主体的内部固定安装有砂轮件,所述配电箱的上端外表面固定安装有漏电报警器,所述抗干扰磁环与控制箱之间设有胶层,且抗干扰磁环通过胶层固定安装在控制箱的上端外表面。本实用新型所述的一种应用于配件加工的数控磨床,设有抗干扰磁环、漏电报警器与转速传感器,能够消除外界因素对数控磨床在工作时的干扰,保证了加工的配件的质量,并能在数控磨床工作过程中发生漏电时及时的向操作人员发出预警,还能够方便操作人员了解数控磨床在工作时磨具的转速,带来更好的使用前景。




企业之间供应链管理能力的竞争是现代企业竞争的重要体现，供应链管理能力已经成为企业的竞争力。在此竞争模式下，如何提高供应链管理能力就成为一个重要的课题。研究和实践表明供应链整合是提升企业供应链管理能力的一个重要手段，而供应链的绩效是衡量企业供应链管理能力高低的重要衡量标准，因此研究供应链整合对于供应链绩效的影响具有重要的理论和现实意义。