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(2)针对精密零件外观检测系统中，对大批量生产的精密零件快速检测和的实时性及准确性要求，将人类的视觉注意机制引入到零件检测中，提出了基于视觉显著性检测的目标检测算法，将自上而下的特征提取与自下而上的显著性检测相结合，实现目标精密零件的快速定位。该方法根据离线先验知识对目标零件进行特征提取并创建样本模板，再对实时采集的待检精密零件图像进行自下而上的显著性检测缩小搜索范围，进而快速锁定检测目标。







为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。　　(4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。







本实用新型涉及一种用于加工精密轴类零件内孔的深孔钻机床,其包括液压系统,床身,尾架三爪卡盘机构,液压中心架机构,排屑箱部件以及主轴部件,所述液压系统安装在所述床身的下部,所述尾架三爪卡盘机构,液压中心架机构,排屑箱部件以及主轴部件依次排列安装在床身上部,其中所述尾架三爪卡盘机构,液压中心架机构,排屑箱部件相互配合夹紧工件.使用本实用新型的深孔钻机床大大提高了零件的加工效率,减少了刀具损耗,降低了制造成本和废品率,从而使生产效益得以增长.




本发明提供了一种配件补料装置及其控制方法.该配件补料装置包括转盘,检测部,剔废部和补料机构,检测部,剔废部和补料机构沿转盘上的物料夹具的运动路径依次设置,检测部在检测到物料夹具上具有不合格物料时生成信号,信号触发剔废部将物料夹具上的不合格物料移除,补料机构在接收到信号后向物料夹具中补充合格的物料或将物料夹具上的所有合格物料移除.本发明可通过补料机构自动地向物料不全的物料夹具上补充物料或从物料不全的物料夹具上取走物料,使得物料夹具上的物料完整或者没有物料,以便于后续操作,因而提高了工作效率,减少了资源浪费.